2026년 2월 24일 화요일

TSMC가 2025년 말 2나노(N2) 공정 양산을 본격적으로 시작하면서, 핵심 반도체 검사 부품을 공급하는 리노공업에 대한 기대감도 높아지고 있습니다.

 

TSMC가 2025년 말 2나노(N2) 공정 양산을 본격적으로 시작하면서, 핵심 반도체 검사 부품을 공급하는 
리노공업에 대한 기대감도 높아지고 있습니다.
TSMC 2나노 공정과 리노공업의 연관성은 다음과 같습니다.
1. TSMC 2나노 공정 현황 (2025년 4분기~2026년)
  • 양산 시작: TSMC는 2025년 4분기부터 남부 가오슝의 팹22에서 2나노(N2) 공정 양산을 공식화했습니다.
  • 기술적 특징: 기존 FinFET 방식에서 벗어나, 1세대 GAA(Gate-All-Around) 나노시트 트랜지스터 기술을 적용하여 성능과 전력 효율을 획기적으로 향상시켰습니다.
  • 고객사: 애플, 엔비디아 등 주요 팹리스 고객사들이 2나노 로드맵에 올라타 있어, 초기 물량은 대부분 선점된 상태입니다.
  • 성능: 기존 3나노(N3E) 대비 전력 소비가 동일할 때 속도가 10~15% 빠르거나, 속도가 동일할 때 전력 소비가 25~30% 낮아집니다.
2. 리노공업과 TSMC의 관계
  • 핵심 고객사: 리노공업은 리노핀(LEENO PIN)과 IC 테스트 소켓을 제조하는 기업으로, TSMC를 포함한 글로벌 주요 파운드리 및 팹리스 업체들을 고객사로 두고 있습니다.
  • 고부가 소켓 수요 증가: 반도체 미세화(2나노 등)가 진행될수록, 칩의 최종 불량을 검사하는 소켓의 중요성이 커집니다. 리노공업은 핀 길이를 0.1mm 이하로 만들 수 있는 미세 공정 기술을 보유하여 2나노급 칩 테스트에 필수적인 소켓을 공급합니다.
  • AI 반도체 수혜: TSMC가 AI 반도체 물량을 2나노에서 적극 양산할 계획이므로, 고성능 검사용 핀(리노핀) 수요가 늘어나는 구조입니다.
3. 향후 전망
  • 기술 선점: 2나노 공정은 고난도 기술이므로, 초기 수율 안정화와 테스트를 위해 고품질 소켓이 필요합니다. 리노공업의 기술력은 TSMC의 첨단 공정 로드맵에 부합합니다.
  • 시장 지위: 리노공업은 글로벌 시장에서 70% 수준의 높은 점유율(리노핀 기준)을 바탕으로, TSMC의 2나노 생산 확대에 따른 동반 성장이 기대됩니다.
결론적으로, TSMC가 2나노 양산에 박차를 가하면서, 리노공업은 고부가 테스트 소켓 부문에서 기술 경쟁력을 통해 직접적인 수혜를 입을 가능성이 높은 기업 중 하나로 꼽힙니다.

AMD 인스팅트(Instinct) MI450은 AMD가 2026년 하반기 출시를 목표로 개발 중인 차세대 데이터센터용 AI 가속기(GPU)입니다.


AMD 인스팅트(Instinct) MI450은 
AMD가 2026년 하반기 출시를 목표로 개발 중인 차세대 데이터센터용 AI 가속기(GPU)입니다. 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) 및 루빈(Rubin) 시리즈에 대응하는 최상위 모델로, 특히 2nm 공정과 HBM4 메모리를 탑재하여 강력한 성능을 제공할 것으로 기대를 모으고 있습니다.
핵심 특징 및 전망 (2026년 2월 검색 기준)
  • 출시 및 파트너십: 2026년 하반기 양산 예정이며, 메타(Meta)와 오픈AI(OpenAI)가 주요 고객사로 알려져 있습니다. 특히 메타와는 다년 공급 계약을 맺고 6GW 규모의 AI 인프라에 MI450을 공급할 예정입니다.
  • 성능: 40 PFLOPS(페타플롭스) 이상의 FP4 연산 성능을 목표로 하며, 이는 기존 모델 대비 비약적인 향상입니다.
  • 기술 사양:
    • 공정: TSMC 2nm (N2P) 공정을 사용하여 엑셀러레이터 코어 다이(XCD)를 제작.
    • 메모리: HBM4 메모리를 탑재하여 432GB 이상의 용량과 19.6TB/s 이상의 대역폭을 제공할 것으로 예상.
    • 네트워킹: 대규모 AI 클러스터 구성을 위해 UALink 및 800GbE 네트워크 연결을 지원.
  • 헬리오스(Helios) 플랫폼: 오라클과 메타 등이 채택한 72개의 MI450 GPU를 랙 단위로 묶은 '헬리오스' 랙 스케일 아키텍처에 탑재되어, 6세대 에픽(EPYC, 'Venice') CPU와 연동됩니다.
  • 경쟁력: 엔비디아의 차세대 루빈(Rubin) 플랫폼에 대응하며, 특히 대규모 언어 모델(LLM) 학습 및 추론에 최적화된 성능과 메모리 용량을 강점으로 내세우고 있습니다.
MI450은 AMD가 AI 칩 시장에서 엔비디아의 독주를 견제하고, 빅테크 기업들의 AI 인프라 수요를 흡수하기 위한 핵심 제품입니다.

'엔비디아 의존도 낮춰라'…AMD, 메타와 600억달러 규모 AI칩 공급 계약

 2026.02.24

https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005725348

메타는 올해 AI 인프라 투자액을 1350억 달러까지 거의 두 배로 늘릴 계획이다. 이번 계약에 따라 AMD는 메타를 위해 MI450 AI 칩의 맞춤형 버전을 제작할 예정이다.

"50% 안 쓰면 팹 승인 불가"… 중국, 반도체 장비 '비관세 장벽'으로 자급화 가속

 2026.02.23

https://t.me/c/2998843757/63

✅ "50% 안 쓰면 팹 승인 불가"… 중국, 반도체 장비 '비관세 장벽'으로 자급화 가속


https://biz.chosun.com/it-science/ict/2026/02/23/CPA5QUUCVJC5VCXDBJCDKZNXOM/


📌 무슨 일이 벌어지고 있나

중국 정부가 신규 팹 승인 시 자국산 장비 비중 50% 이상을 요구하는 비공식 가이드라인을 현장에 적용 중


공식 문건은 없지만, 입찰·보조금·인허가에서 국산화율 미달 시 불이익 사례가 확인되며 사실상 비관세 장벽으로 작동


📌 기술 봉쇄 정면 돌파

로이터: 선전 고보안 연구시설에서 화웨이·국립 연구진이 전직 ASML 엔지니어 투입해 EUV 노광장비 프로토타입 조립


구형 부품 역설계 기반, 현재 초기 테스트 단계


2028년 기능성 칩 생산 목표로 상용화 시점 앞당기려는 의지


📌 중국 장비사의 급성장

나우라: 2025년 매출 기준 글로벌 장비 시장 세계 5위(KLA 제침)


7nm 대응 에칭 장비 개발·필드 테스트 진행


검증 기간을 수년 → ~1년으로 줄이는 ‘애자일’ 전략으로 현장 투입 가속


📌 한국 소부장에 미치는 영향

중국이 성숙 공정(≥28nm) 장비 자급률 70% 달성 시,

→ 중국 비중이 컸던 국내 세정·검사 장비 수출 감소 압박 확대


대응: 첨단 공정 하이엔드 장비로 포지셔닝 전환 + 통상·안보 연계 전략 필요


✅ 독립리서치 그로쓰리서치

https://t.me/growthresearch

20만전자·100만닉스 찍더니…'깜짝 전망' 내놓은 증권가 [종목+]

 2026.02.24

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005254728

이 증권사 김영건 연구원은 "최근 빅테크(대형 기술기업)의 투자 확대로 현금흐름 부담에 대한 우려가 제기되고 있다"며 "일부 투자가 축소되더라도 메모리 업황 둔화는 제한적일 것"이라고 판단했다. 이어 "이연된 정보기술(IT) 세트 수요가 완충 역할을 할 가능성이 높기 때문"이라고 설명했다.